课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
课程概述
《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版》是一门专为希望将机器学习与数据管道相结合的企业和个人设计的课程。通过此课程，学习者将掌握如何在Google Cloud Platform上有效利用机器学习，提取数据分析信息。
课程内容涵盖了多种机器学习集成方法，包括了适合彩色模型的AutoML、适合大规模定制的AI Platform Notebooks以及BigQuery Machine Learning。同时，Kubeflow的使用也帮助学生理解如何将机器学习解决方案投入生产。
课程大纲
- 介绍：了解课程的内容和日程安排。
- 分析和AI的概述：学习Google Cloud上各种机器学习的基本知识。
- 非结构化数据的预构建ML模型API：掌握如何使用现成的ML模型API来处理非结构化数据。
- 使用Notebooks进行大数据分析：深入了解如何利用Notebooks进行数据分析。
- 使用Kubeflow构建生产级ML管道：学习自定义ML模型的构建，熟悉Kubeflow和AI Hub。
- 利用BigQuery ML构建自定义模型：了解BigQuery ML的强大功能。
- 使用AutoML构建自定义模型：掌握如何使用AutoML进行模型构建。
- 总结：对课程中学习的主题进行复习。
学习体验
课程中使用的Qwiklabs环境让学习者能够实践构建机器学习模型，真正做到理论与实践相结合。通过动手操作，即使是初学者也能逐步掌握复杂的概念和技术。
推荐理由
如果你正在寻找一门系统性强、实践性高的机器学习课程，特别是在Google Cloud环境下的应用，那么《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版》绝对是一个值得推荐的选择。无论是初学者还是有经验的工程师，都能从这门课程中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp