课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-sat

课程介绍

如果你对自动推理、满足性问题（SAT）以及满足性模块化理论（SMT）感兴趣，那么Coursera上的《Automated Reasoning: satisfiability》课程无疑是一个极佳的选择。在这门课程中，你将学习如何应用SAT/SMT工具来解决广泛的问题，包括排程问题、求解谜题、项目正确性检查等多个方面。

课程大纲

• SAT/SMT基础，SAT实例
  这一模块从头开始介绍SAT（满足性）和SMT（满足性模块理论），并给出多个应用SAT的示例。
• SMT应用
  展示了满足性模块化理论在解决线性不等式中的一些应用。
• 基于CNF的SAT理论和算法
  介绍了如何利用一种规则（如分辨率）来判断合取范式（CNF）下的命题公式是否无解，并讲解了DPLL算法及其与分辨率的关系。
• SAT/SMT的理论与算法
  这一模块分为两部分。第一部分讲述如何将任意命题公式转化为CNF，使用Tseitin变换来保持公式大小线性。第二部分讨论如何将SAT扩展到SMT，特别是在处理线性不等式的问题上，介绍了线性优化中的单纯形方法。

课程评价

这门课程逻辑严谨、知识系统全面，尤其适合对算法和逻辑推理有浓厚兴趣的学习者。通过基础理论的学习，以及实际案例的应用，你将切实提高在自动推理领域的技能。无论是计算机科学专业的学生，还是参加科技前沿工作的工程师，这门课程都会给你带来极好的启发和帮助。

推荐理由

总的来说，这个课程不仅适合刚接触自动推理的人，也适合希望深入了解SAT/SMT理论与实际应用的学者。通过学习，你将能够掌握问题解决的基本方法，培养逻辑思维能力，进而帮助你在未来的工作和研究中应用这些理论。

因此，我强烈推荐这门课程！如果你想挑战自己，拓展知识边界，那就来Coursera学习吧！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-sat