课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking
在当今软件和系统开发中，确保程序的正确性变得越来越重要。Coursera上的《自动推理：符号模型检查》课程为这一领域提供了深入的探讨，教授如何自动验证系统和程序的属性。本文将详细评测这门课程，并分享我的学习体验，推荐给对软件验证感兴趣的朋友们。
### 课程概述
该课程围绕转移系统的基本概念展开，任何可以由状态和步骤描述的系统都可以被归类为转移系统。课程中介绍了计算树逻辑（CTL），它可以用来描述诸如可达性等属性，这对于理解系统行为至关重要。
对于大规模状态空间的处理，课程引入了符号模型检查的概念，通过象征性的方式来表示状态集合，从而有效地解决了规模问题。
### 课程大纲
1. **CTL模型检查**：课程以模型检查的一般描述开始，随后介绍计算树逻辑（CTL），提供一种描述转移系统属性的语言，并讨论算法及状态集的表示方法。
2. **BDDs部分1**：介绍布尔决策图（BDD），它们作为共享的决策树，代表布尔函数，并讨论其独特表示的要求。
3. **BDDs部分2**：通过一些例子，详细讨论如何计算任何命题公式的ROBDD。
4. **基于BDD的符号模型检查**：结合CTL模型检查与BDD，展示如何使用BDD代表状态集合，从而使得CTL模型检查算法能在更大状态空间内应用，且通过多个示例进行阐述。
### 学习体验
课程的理论基础扎实，结合实例让学习者很容易理解复杂的概念。每个模块都设有清晰的结构，内容由浅入深，引导学员逐步掌握符号模型检查的核心原理。此外，课程提供的练习和测试题目也非常有效，能够帮助我巩固所学知识。
### 推荐理由
对于任何希望从事系统验证、形式化方法研究或相关领域的学习者来说，这门课程都是不可或缺的。它不仅能够提升你在自动推理方面的能力，还能为你在未来的研究和项目中打下坚实的基础。
总之，Coursera的这门课程是软件工程师、研究人员和对验证感兴趣的学习者的理想选择。如果你渴望提升自己的理论水平和实际操作能力，不妨考虑报名。
### 结语
学习《自动推理：符号模型检查》课程，将会是你在人工智能与软件验证领域学习旅程中的一大步。期待在这条探索之路上与你们的交流与分享！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking