课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain
在当今快速发展的商业环境中，供应链管理变得尤为重要。《机器学习在供应链中的应用》课程由LearnQuest提供，旨在帮助学员利用机器学习技术来分析和预测供应链中的复杂数据。这门课程不仅适合刚入门的学员，也为希望深化其供应链管理技能的专业人士提供了有价值的见解。
课程的内容包含了机器学习的基本原理，如何使用Python处理供应链数据，甚至涉及到需求预测和安全库存的计算。整个课程分为几个模块，学员将通过动手实践掌握机器学习在供应链中的实际应用。
### 课程大纲
1. **供应链机器学习基础** – 学习如何运用Python理解复杂的供应链数据集。
2. **时间序列需求预测** – 这门课探讨了如何通过时间序列分析来进行需求预测。
3. **供应链的高级AI技术** – 了解更高级的机器学习方法，解决供应链中的实际问题。
4. **最终项目：预测安全库存** – 学员将进行产品使用的预测，并计算最优的安全库存储存。
通过这些模块，学员不仅能够掌握基础知识，还能够运用先进的技术解决实际问题，为未来的职业发展奠定基础。
总的来说，《机器学习在供应链中的应用》课程为希望提升供应链管理能力的学员提供了系统的学习机会，是一门值得推荐的优质课程。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain