课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-for-marketing
在当今数字化的市场环境中，数据分析和机器学习在营销策略中扮演着越来越重要的角色。O.P. Jindal Global University 提供的《机器学习与营销》课程专门针对这一需求，帮助学生掌握机器学习在营销领域的应用。
该系列课程包括五个部分：首先是监督学习及其在营销中的应用，这部分将引导学生理解如何利用监督学习技术提升营销效果。
接着是非监督学习及其在营销中的应用，让学生探索如何利用无监督学习从未标记的数据中获取价值。
第三部分是营销决策科学入门，课程内容涵盖了数据驱动的决策过程以及如何将之应用于营销场景。
之后是市场文本挖掘，学生将学习如何从大量的文本数据中提取出有价值的信息，以支持市场决策。
最后一部分是数字营销分析，介绍如何在数字营销环境中应用分析技术来优化营销活动。
总体而言，这门课程不仅提供了理论知识，还有实际案例分析，使学生能够熟悉如何应用这些机器学习方法于实际的营销案件中，极大地丰富了他们的专业技能。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-for-marketing