课程主页: https://www.coursera.org/learn/math-mba-gmat-prep
课程概述
在现代商界，数据驱动的决策已经成为常态。对于考虑攻读MBA的学生来说，具备一定的数学和统计知识是至关重要的。然而，许多学生可能来自于没有强大数学背景的领域，这使得他们在申请和进入MBA项目中处于劣势。Coursera提供的《MBA与GMAT数学准备》课程旨在帮助这些学生建立基本的统计知识，让他们在商业场景中游刃有余。
课程大纲
这门课程由教授Thomas Smith授课，内容涵盖了多个重要模块：
- 导论：了解教授，并进行自我介绍。
- 描述性统计：学习均值、中位数、众数、标准差等基础统计概念。
- 数据和数据可视化：Excel工具与技巧：掌握Excel中的数据可视化工具。
- 方程与方程求逆（代数回顾）：回顾代数学技能。
- 常见商业概念：学习商业环境中的数学应用。
- 微积分与边际分析在商业中的应用：概述微积分及其在商业决策中的应用。
- 回归分析：介绍回归及其系数的分析。
我的推荐
我强烈推荐这门课程，尤其是对于那些在数学上存在困难的人。课程内容不仅实用，而且教学方式清晰易懂。教授在讲解复杂概念时，配合生动的实例，让人更容易理解。同时，使用Excel工具进行数据可视化的部分，让我对数据分析有了更直观的认识。
总的来说，如果你打算进军商界或攻读MBA，这门课程无疑是为你打下坚实基础的良机。快来加入这个课程，提升你的数学能力吧！
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