课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery
在当今数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。作为这方面的初学者，我最近参加了Coursera上的一门课程——《探索与准备你的数据：使用BigQuery》。这是一门非常实用的课程，我想和大家分享一下我的学习体验和收获。
课程概述
这门课程是“从数据到洞见：Google Cloud”系列的第一部分。课程主要围绕数据分析师常见的挑战展开，教你如何利用Google Cloud上的大数据工具来解决这些问题。课程内容不仅包括基础的SQL知识，还帮助我们熟悉如何使用BigQuery和Dataprep来分析和转换数据集。
课程大纲
- 模块1：Google Cloud上的数据介绍 – 理解Google Cloud的核心原则以及如何利用这些原则进行大数据分析。
- 模块2：大数据工具概述 – 学习Google Cloud上用于分析、准备和可视化数据的关键大数据工具。
- 模块3：使用SQL探索数据 – 学习如何使用SQL进行数据查询，并在BigQuery中实践编写查询。
- 模块4：BigQuery定价 – 理解BigQuery的定价机制，以及如何优化查询以减少成本。
- 模块5：清洗与转换数据 – 理解创建高质量数据集的重要性，学习帮助你转换数据的工具。
- 模块6：课程总结 – 总结课程的关键学习点。
优点与推荐
这门课程的最大优点是实用性强，内容丰富且易于理解。每个模块都提供了清晰的步骤和实际的案例，让我可以在理论的基础上，动手实践，提高了我的数据分析能力。同时，随着课程的深入，我对BigQuery的操作能力有了显著提高。关于SQL的基础内容讲解也非常实用，即使是零基础的人也能快速上手。
如果你对数据分析感兴趣，想提升自己的技能，我强烈推荐这门课程。同时，完成这门课程后，你还可以继续学习《创建新的BigQuery数据集和可视化洞见》课程，这将进一步巩固你的学习成果。
总之，《探索与准备你的数据：使用BigQuery》是一个非常值得参加的课程，不论你是初学者还是希望深化知识的分析师，都会从中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery