课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery
在当今大数据时代，数据分析师面临着许多挑战，例如如何有效地探索和准备数据。在Coursera上提供的《探索与准备数据与BigQuery》课程正是为了解决这些问题而设计的。该课程是Google Cloud数据洞察系列的第一门课程，旨在帮助学员掌握使用BigQuery和Dataprep进行数据分析和处理的技能。
课程分为多个模块，每个模块都专注于不同的主题，帮助学员全面理解Google Cloud的核心原理及其在大数据分析中的应用：
- 模块1：Google Cloud上的数据简介 – 理解核心原则，学习如何利用这些原则进行大数据分析。
- 模块2：大数据工具概述 – 了解Google Cloud上用于数据分析、准备和可视化的关键大数据工具。
- 模块3：使用SQL探索数据 – 学习基本的SQL（结构化查询语言），并在BigQuery中练习编写查询。
- 模块4：BigQuery定价 – 理解BigQuery的定价规则，学习如何优化查询以降低成本。
- 模块5：清理和转换数据 – 学习如何创建高质量数据集及帮助转化数据的工具。
- 模块6：课程总结 – 回顾课程的关键学习点，帮助巩固知识。
总的来说，这门课程为数据分析师提供了一个非常实用和系统的学习路径。无论你是刚刚接触数据分析的初学者，还是希望深化大数据分析技能的专业人士，这门课程都能为你提供宝贵的知识和工具。完成此课程后，学员可以继续学习《创建新的BigQuery数据集和可视化洞察》课程，以获得更高级的技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery