课程主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering
在当今技术快速发展的时代，人工智能(AI)已成为各个行业创新的核心。为了帮助有志于成为AI工程师的学习者，我最近参加了Coursera上由Scrimba提供的“人工智能工程”课程。通过这门课程，我深入了解了如何建立下一代应用程序，并掌握了许多核心AI概念。
### 课程概述
该课程旨在帮助学习者达到专业的AI工程水平，课程包括多个模块，涵盖了从基础到高级的内容。学习者在完成课程后，将能够建立坚实的AI原则基础并进行实践。
### 课程大纲
1. **[AI工程入门](https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering)**：这部分提供了关于AI工程的基本知识，帮助我建立了坚实的概念基础。
2. **[开源AI模型](https://www.coursera.org/learn/open-source-ai-models)**：本模块阐明了开源与闭源框架之间的区别，对我理解AI模型的生态系统大有帮助。
3. **[学习嵌入和向量数据库](https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases)**：深入了解如何创建和利用嵌入与向量数据库，让我在处理数据时更加得心应手。
4. **[学习AI代理](https://www.coursera.org/learn/learn-ai-agents)**：这一部分探讨了ReAct提示的重要性，为我设计AI代理的过程奠定了基础。
5. **[学习OpenAI的助手API](https://www.coursera.org/learn/openais-assistant-api)**：这门课程讲解了OpenAI的助手API的基本概念和实现，使我能够在实际项目中应用。
6. **[使用LangChain.js构建AI应用](https://www.coursera.org/learn/build-ai-apps-with-langchain)**：本模块是构建AI应用的精华，通过实际案例我得以掌握相关技能。
### 推荐理由
这门课程非常适合希望深入了解AI工程的学习者，内容全面且结构合理，能够帮助学习者从基础到高级掌握AI开发的各个方面。此外，课程中的项目实践让我真正感受到了学习的乐趣与成就感。
如果你希望在人工智能领域建立职业生涯，强烈推荐你参加这门“人工智能工程”课程。无论你是技术新手还是希望提升技能的专业人士，这里都将是你绝佳的学习选择！你可以通过 [这里](https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering) 开始你的学习之旅。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering