Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/summary-statistics

在当今社会,公共卫生研究日益重要,而统计学作为其核心工具之一,是理解和分析各种数据的关键。今天,我想向大家推荐一个非常实用的Coursera课程——《公共卫生中的摘要统计学》。

### 课程概述
这个课程专注于生物统计学,即将统计推理应用于生命科学,它是解开研究者所收集的各种数据和科学文献中呈现的证据的关键。在课程中,你将学习多种统计测量方法,并通过实际的数据来练习数据解释及计算。

### 课程大纲
1. **统计学在公共卫生研究中的角色**:了解统计学在公共卫生研究中的应用,包括研究设计类型、数据类型和数据总结。
2. **连续数据测量**:学习摘要统计、可视化展示、样本大小的作用和连续数据。
3. **正态分布**:掌握正态分布的定义、标准正态分布的应用,及其在样本数据中的运用。
4. **二元数据**:探索二元数据的重要性,了解其统计学应用。
5. **时间的要素**:学习如何定义和研究时间在数据中的作用,包括Kaplan-Meir曲线。
6. **课程项目**:你将模拟生物统计顾问的角色,帮助两个研究团队解析已发布的研究结果,以指导他们自己的研究规划。

### 学习收获
通过本课程,你不仅将掌握重要的统计学概念,还能获得实际应用经验,尤其是在公共卫生领域。这对于未来希望从事生物统计、公共卫生政策分析等工作的朋友们来说,将是一次不可多得的机会。

我非常推荐这门课程,希望大家能够通过学习,提升自己的数据分析能力,为公共卫生研究贡献一份力量!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/summary-statistics

作者 CourseEye