课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
在当今数据驱动的时代，业务智能(BI)的角色变得极为重要。为了帮助职业人士在这一领域取得成功，Google推出了《Insights之路：数据模型与管道》这门课程，这是Google 商业智能证书的第二部分。本文将详细回顾这门课程的内容，并分享我的学习体验与感受。
课程概述：
在这门课程中，学员将深入探讨数据建模及数据库设计的基本概念。随后，课程将介绍提取、转换和加载(ETL)过程，这些是将数据从源系统提取出来、转变为可供分析的格式、并推动业务流程和目标的重要工具。
课程大纲：
- 数据模型与管道：课程的开始部分将引导学员了解数据建模的基础知识、常见模式及数据库元素，分析商业需求如何影响BI专业人士所实施的数据库系统。
- 动态数据库设计：进一步学习各类数据库系统，包括数据集市、数据湖、数据仓库以及ETL过程。深入探讨数据库性能的五个因素以及如何设计高效的查询。
- 优化ETL过程：学习ETL优化技术，包括数据质量测试、数据模式验证和业务规则确认，确保管道符合业务需求。
- 课程结课项目：通过创建管道过程并根据项目需求开发报告，完成课程的最后项目，确保管道的正确性和数据质量。
此外，课程还由现任Google BI员工主讲，提供了许多实践活动，模拟真实工作任务。这样的实践经历是我非常看重的部分，因为它能帮助学员将理论与实践结合，真正掌握知识。
总的来说，《Insights之路：数据模型与管道》课程内容丰富，实用性强，特别适合希望进入数据分析和BI领域的朋友们。如果你正在寻找提升数据处理与BI技能的途径，这门课程绝对值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines