课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-outcomes-and-interventions-of-health-informatics
课程概述
在当今医疗行业中，临床数据科学的有效性直接影响着健康结果的实现。本课程《健康信息学的成果与干预措施》旨在提供决策支持的深入理解，帮助学员在患者、临床医师或管理人员层面作出更有效的决策。最终，学员将能够阐述干预的必要性，合理化设计，与选择适宜的技术，并设计出有效的监测计划。
课程大纲
第一模块：确定干预点
本模块通过一系列在医疗保健中使用的决策支持干预措施引入课程。我们将研究决策支持的五个原则，并探讨决定是否构建干预措施的基础，以及如何对干预措施进行评估。
第二模块：定义决策支持
本模块将重点关注设计问题，既包括决策支持，也涵盖多个环境下的设计属性。
第三模块：利用事务性和总结性数据为决策支持服务
在这一模块中，我们将回到决策支持，专注于规则–许多决策支持的关键结构。我们将提供一个确保成功实施所需的所有最小组件的框架，同时讨论规则使用的语言及如何确保机构内外规则的一致性。
第四模块：获取和创造决策支持知识
在本模块中，我们将探讨决策支持背后的知识来源，以及如何驱动决策支持的知识生成，包括数据科学如何利用数据生成知识。
推荐原因
这个课程融合了理论与实践，为希望在医疗领域内提升决策支持能力的学员提供了完整的学习路径。通过系统的模块教学，学员不仅能够深化对于数据与决策的理解，还能掌握实际应用技能，非常值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-outcomes-and-interventions-of-health-informatics