Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/discrete-optimization

如果你厌倦了手动解决数独,想要掌握高效解决复杂搜索问题的技能,那么Coursera上的《离散优化》课程无疑是一个绝佳选择。这门课程通过介绍离散优化的概念与算法,例如约束编程、局部搜索和混合整数编程,带领学生深入理解优化技术在现代社会中的广泛应用。

课程概述:在这门课程中,你将了解到优化技术如何在各个领域发挥作用,包括飞机与机组的调度、钢铁生产的协调以及铁矿石运输的组织等。课程特别适合那些希望将数学与计算机科学结合,提升解决复杂问题能力的学生。

Syllabus综述:课程的组织结构清晰,内容丰富多彩。从最基础的欢迎课程开始,再到著名的背包问题,课程逐步深入,帮助学生掌握各种优化技术。以下是课程重点主题的概述:

  • 背包问题:通过流行的背包问题介绍优化问题及一些基本技术,强调了动态规划和分支界限法的重要性。
  • 约束编程:详细讲解了使用高层次表达法及约束来减少搜索空间的基本思想,强烈推荐给对人工智能感兴趣的学员。
  • 局部搜索:介绍了局部搜索的基本原理,以及如何通过局部扰动改进现有解决方案的方法,包括禁忌搜索和退火等元启发式算法。
  • 线性规划:作为优化技术的基础,课程中系统阐述了线性规划的基本概念和著名的单纯形算法。
  • 混合整数编程:扩大了线性规划的应用范围,课程中探讨了如何排版和解决这类问题,以及先进技术如割平面和多面体割。
  • 高级主题:课程最后段落还涵盖了一些高级概念,包括调度与路由的约束编程技术,以及结合了约束编程与局部搜索的大邻域搜索,经常用于复杂的优化问题。

总的来说,这门课程不仅适合技术背景的学生,也对任何希望在优化领域提升技能的学习者非常友好。作为一个完成过这个课程的人,我强烈推荐你加入这个精彩的学习旅程,掌握解决复杂问题的技巧,为你的职业发展开辟新的可能性。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/discrete-optimization

作者 CourseEye