课程概述

在今天的数据驱动时代，大数据与机器学习的重要性不言而喻。Google Cloud的《大数据与机器学习基础》课程是一个为学习者量身定制的在线学习体验，带你进入大数据与AI的世界。该课程覆盖了数据到AI生命周期中的关键产品和服务，为大家提供了构建大数据管道和机器学习模型的完整视角。

课程结构

课程从介绍开始，帮助学习者了解课程目标和结构。接下来探索了Google Cloud基础设施的关键组成部分，尤其是那些支持数据到AI生命周期的服务。

这一部分介绍了Google Cloud对流式数据的管理方案，包括利用Pub/Sub进行数据采集，Dataflow进行数据处理，以及通过Looker和Data Studio进行数据可视化。

学习者将接触到BigQuery，这是Google的完全托管、无服务器的数据仓库，课程还将探讨BigQuery ML及构建自定义机器学习模型的关键命令。

课程介绍了在Google Cloud上构建机器学习模型的四种不同选项，并重点介绍了Vertex AI，这个平台统一了机器学习项目的构建和管理生命周期。

课程重点关注机器学习工作流程的三个关键阶段：数据准备、模型训练和模型准备，提供了实操机会，让学习者通过AutoML构建机器学习模型。

最后一部分总结了课程涵盖的主题，并提供了进一步学习的资源，帮助学习者在实际操作中不断进步。