Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dna-mutations

在当今的生物信息学领域,DNA和蛋白质突变的识别变得越来越重要。Coursera上的《DNA和蛋白质中的突变探测(生物信息学VI)》课程正是针对这一领域的深入研究而设计。此课程将帮助你在理解DNA序列的基础上,进一步探索突变的发现。

这门课程分为六周,内容丰富而深入。

第一周:读取映射简介

课程以两个中心生物学问题为起点,探讨如何定位致病突变和 HIV 疫苗研发的障碍,让学生了解解决这些问题所需的计算方法。

第二周:Burrows-Wheeler变换

介绍这一重要的字符串压缩范例,并展示其在现代读取映射算法中的应用。

第三周:加快Burrows-Wheeler读取映射速度

本周主要致力于提高算法效率,解决具有错误模式的映射问题,非常符合生物学中实际的需求。

第四周:隐马尔可夫模型简介

将重点放在如何对具有大量突变的序列进行比对,改进算法以适应高度差异化的序列。

第五周:利用Profile HMM进行序列比对

深入探讨如何将隐马尔可夫模型应用于序列比对,学习一些与高级聚类方法相关的主题。

第六周:生物信息学应用挑战

在最后一周,学生将应用前几周学习的HMM序列比对算法,进行实际的应用挑战。

总的来说,这门课程不仅提供了扎实的理论基础,还有实践中的应用。推荐给有一定生物信息学基础的同学,特别是对突变探测感兴趣的学员。

想要在现代生物学中变得更加出色?加入这门课程,开拓你在生物数据分析中的视野吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dna-mutations

作者 CourseEye