Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/processing-copernicus-sentinel-2-data-using-python/

随着遥感数据的使用日益增长,越来越多的领域开始依赖这些数据来进行环境监测、农业发展、城市规划、安全和灾害管理等工作。在这样的背景下,Udemy上推出了一门非常适合初学者的课程——《使用Python处理Copernicus Sentinel-2数据》。

这门课程针对初学者,无需任何预备知识,非常适合那些希望首次接触遥感数据的人。课程开始时,学生将学习如何设置Copernicus数据空间生态系统账户,并安装Python环境。接着,课程将通过逐步学习的方式,教授如何使用Python来利用Copernicus数据空间生态系统API搜索、过滤和下载Sentinel-2产品。

课程中,学生将掌握如何打开这些产品,并分析和处理相应的光学和近红外波段,以创建RGB合成图像。此外,课程还将教授如何计算常用的指数,如NDVI(归一化植被指数)和NDWI(水体指数)。基本的校正方法,例如归一化和亮度校正,也将在课程中介绍。

最令人兴奋的是,课程的最后部分将介绍一项附加应用,使用机器学习技术(聚类)对Sentinel-2产品的内容进行分类,从而获得土地覆盖图的估算。这一部分内容不仅加深了对数据的理解,也为学员提供了实践应用的机会。

总的来说,这门课程内容丰富、结构清晰,适合希望进入遥感数据分析领域的初学者。无论你是学生、科研工作者,还是对遥感技术感兴趣的爱好者,都能从中受益。强烈推荐给所有对遥感数据和Python编程有兴趣的人!

课程主页: https://www.udemy.com/course/processing-copernicus-sentinel-2-data-using-python/

作者 CourseEye