课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
课程介绍
在现代数据处理领域，数据流（Dataflow）与无服务器架构的结合愈发受到关注。Coursera 上的《Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations》是一个极具价值的课程，适合希望掌握Apache Beam及其与Dataflow关系的开发者。本课程是三部分系列课程的第一部分，旨在帮助学习者建立对无服务器数据处理的扎实基础。
课程大纲概述
本课程分为多个模块，每个模块都涵盖了无服务器数据处理的关键概念：
- 介绍模块：该模块对Apache Beam编程模型和Google的Dataflow托管服务进行了快速回顾。
- Beam可移植性：本模块详细讲解了Beam可移植性、Runner v2、容器环境和跨语言转换等内容。
- 计算与存储分离：在此模块中，我们讨论如何利用Dataflow进行计算与存储的分离，涵盖了Dataflow Shuffle服务、Dataflow流处理引擎和灵活资源调度等要素。
- 身份与访问管理（IAM）、配额与权限：这一模块将帮助学习者了解运行Dataflow所需的各种IAM角色、配额和权限。
- 安全性：本模块讨论在Dataflow下如何实施合适的安全模型，以满足不同用例的需求。
学习体验与收获
参加这个课程，我得到了关于Apache Beam和Dataflow运作机制的深入理解。尤其是在可移植性方面的拓展，令我对如何在不同编程语言和执行后端之间实现无缝连接有了更清晰的认识。此外，关于IAM、配额和安全性等模块的介绍，帮助我意识到在实际操作中如何有效管理权限和安全。
推荐理由
我强烈推荐这门课程给任何想要提升自己数据处理技能的开发者。无论你是初学者还是已有一定基础的专业人士，这门课程都能提供重要而有用的知识。课程结构清晰，讲解深入浅出，非常适合通过实践操作来加深理解。
结论
总之，《Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations》不仅仅是学习新技术的机会，更是构建坚实知识基础的重要一步。如果你对无服务器架构和数据流处理感兴趣，不妨立即注册学习，开启你的数据处理之旅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations