课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-operations

课程概述

在数据流课程系列的最后一部分，我们将介绍 Dataflow 操作模型的组件。通过本课程，学习者将深入了解如何为数据管道进行故障排除和优化性能，掌握测试、部署及可靠性最佳实践。同时，我们也将回顾 Flex 模板的应用，如何轻松扩展适合拥有数百名用户的组织的 Dataflow 管道。课程的设计旨在帮助学员充分掌握数据平台的核心要素。

课程大纲

以下是这门课程的详细模块：

• 介绍：概述课程大纲。
• 监控：学习如何使用作业列表页面过滤想要监控或调查的作业，了解作业图、作业信息和作业指标如何提供全面的作业概述，并利用 Metrics Explorer 创建 Dataflow 指标的警报策略。
• 日志和错误报告：通过学习如何使用日志面板和集中错误报告页面，为故障归因提供良好的基础。
• 故障排除与调试：深度学习如何针对 Dataflow 管道进行调试，特别是常见的四种故障模式，以及如何应对它们。
• 性能：讨论在开发批处理和流处理管道时需要注意的性能考量。
• 测试与 CI/CD：介绍如何进行单元测试及 Dataflow 管道的 CI/CD 流程。
• 可靠性：探讨如何构建对损坏数据和数据中心故障具有弹性的系统。
• Flex 模板：学习如何利用 Flex 模板标准化和重用 Dataflow 管道代码，及其在解决运维挑战中的应用。
• 总结：回顾课程中讨论的所有主题。

推荐理由

本课程非常适合数据工程师、开发人员以及任何想要掌握数据处理和流处理能力的专业人士。课程内容深入浅出，涵盖了从监控到性能优化的方方面面；而且，通过实践案例的剖析，学员可以更好地理解复杂的概念，应用于实际工作中。整门课程的设计非常全面，不仅可以帮助学员建立扎实的理论基础，还能通过灵活的模板和最佳实践提升实际工作效率。

总之，如果你想要提高自己的数据处理技能，特别是在使用 Google Cloud 的 Dataflow 方面，那么这个课程绝对值得推荐！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-operations