Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-differentiation-rules

如果你对微积分有兴趣,特别是想进一步掌握微分规则,那么Coursera上的课程“通过数据与建模学习微积分:微分规则”无疑是一个极佳的选择。这个课程不仅关注微分的基本定义,还提供了一系列新的微分法则,让我们在计算导数时更加得心应手。

课程概述
该课程延续了可导微积分的学习,通过新规则的发展,使我们能够更轻松地计算多项式、理性函数、代数函数、指数与对数函数、三角函数及其反三角函数的导数。这将大大简化我们分析变化率时的计算过程。

课程大纲

  • 多项式、指数和对数函数的导数
    在本模块中,我们将学习如何更加高效地计算重要函数的导数,并扩展到多变量函数
  • 乘法法则与除法法则
    这一部分的公式帮助我们对由旧函数衍生的新函数进行微分
  • 三角函数的导数
    这里发展出正弦和余弦等常见三角函数的导数公式,便于求解相关问题
  • 链式法则
    这一重要法则允许我们对复合函数的导数进行求解,应用广泛
  • 偏导数
    我们将了解如何在多变量函数中应用导数的概念,开发偏导数的代数法则
  • 方向导数与梯度向量
    在此模块中,将学会如何在任意方向上找到变化率
  • 最终项目:飞行路径模型
    将在课程学习的基础上应用理论,模拟降落飞机的飞行路径

总的来说,这门课程不仅涵盖了微积分的基础知识,而且通过实际的项目和应用,帮助我们更好地理解和运用所学内容,非常适合希望通过数据和建模增进微积分理解的同学。

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 (5星推荐)

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-differentiation-rules

作者 CourseEye