Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation

课程概述

在现代电气工程领域,电池技术日益重要,尤其是在可再生能源、电子设备和电动汽车中。在Coursera上提供的《电池包平衡与功率估算》课程,将深入探讨电池包平衡系统的设计,以及如何计算电池包的剩余能量和可用功率。这个课程不仅适合想要学习的个人,也能为剑桥大学博尔德分校(CU Boulder)电气工程硕士学位提供学分。

学习内容与收获

通过这门课程,您将能够:

  • 评估不同的电池平衡设计选择,并阐明其相对优缺点。
  • 为简单的被动平衡电路设计组件值。
  • 使用提供的Octave/M编写算法以实现各种电池管理系统的控制任务。

课程大纲

被动电池包平衡方法

您将学习为什么电池包自然会变得不平衡,以及一些平衡策略。同时,您也将了解如何使用被动电路对电池包进行平衡。

主动电池包平衡方法

主动平衡方法在节能方面具有优势。本周,您将学习主动平衡电路和方法,并编写Octave代码来确定电池包失衡的速度。

使用简化电池模型查找可用电池功率

您将学习如何实施功率限制计算方法,并在代表性场景中查看结果。

使用全面电池模型查找可用电池功率

通过更准确的方法探讨如何查找功率限制,并实现相应的Octave代码。

未来电池管理系统算法

了解物理过程如何直接影响电池的健康和寿命,推动未来电池管理算法的发展。

顶点项目

该项目将跨越被动平衡系统的设计和能力提升的功率限制方法,帮助学生将所学知识应用到实际情况中。

推荐理由

这门课程非常适合有意向深入电池管理系统的学生和工程师,课程内容系统全面,理论与实践相结合。特别适合追求电池技术前沿知识的学员。无论是想为职业发展打下基础,还是进行学术研究,这门课程都将为你提供有价值的工具和知识。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation

作者 CourseEye