Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals

在当今信息爆炸的时代,对于希望理解软件工程与大数据密切相关的基本知识的人来说,Coursera上开设的《大数据软件架构基础》课程无疑是一个绝佳的选择。这门课程不仅涵盖了软件工程的基本实践,还深入探讨了如何构建和扩展大型数据密集型的分布式系统。如果你对软件架构、数据微服务以及现代软件生产环境有浓厚的兴趣,这门课程绝对值得推荐。

### 课程概述
这门课程的主要目标是帮助学习者掌握大数据背景下的软件架构基础。课程分为四周,每一周都有独特的重点和实用的知识点。

**第一周:软件工程概述**
课程的起始部分,我们会了解现代软件工程的基础。学习行业如何随着时间的发展而不断进步,并实践测试驱动开发(TDD)以及常见的数据结构实现,使学习者能够为后续内容奠定良好的基础。

**第二周:软件架构基础**
在这一部分,我们将深入探讨软件架构的基本概念,学习如何随着时间推移逐步演化架构,以及在大规模代码库中工作的技巧,同时也会涉及到区块链的一些基本知识。

**第三周:生产软件基础**
这一周专注于监控生产环境中的软件,学习如何创建可靠的后台作业,计算并传达服务可用性,以及如何实施生产指标和监控。

**第四周:面向大数据的软件架构基础**
最后一周,我们将关注生产质量的数据库和消息系统。学习一致性与可用性之间的权衡,如何实施数据库事务以改善一致性,以及如何实施消息系统以提高可用性。

### 推荐理由
我特别推荐这门课程的原因有很多:
1. **实用性强**:课程不仅理论丰富,更侧重于实际操作,适合各类学习者。
2. **内容全面**:从基础概念到实际应用,课程涵盖了软件工程的重要方面。
3. **优秀的课程结构**:循序渐进的内容安排帮助学习者更容易地理解和掌握复杂概念。

总的来说,《大数据软件架构基础》是一门内容丰富、结构合理的课程,对于想要在软件开发领域深化理解,尤其是大数据相关领域的学习者来说,绝对是个不错的选择。希望我的推荐能帮助到你们!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals

作者 CourseEye