课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone
在当前大数据时代，数据科学的能力尤为重要。Coursera提供了许多优秀的课程，其中《数据科学规模化 – 毕业项目》是一个非常值得推荐的课程。该课程不仅涵盖了数据科学的整个流程，还通过与实际项目的结合，帮助学生在真实环境中应用所学知识。
课程结构清晰，包括多个阶段，学生将参与旨在解决实际问题的项目，例如“Blight Fight”项目。在这个项目中，学生们需要建立一个模型，以预测一栋建筑何时可能被认定为废弃，大量的数据和真实的应用场景使学生能够更好地掌握数据科学的细节。
具体来说，课程将指导学生完成以下步骤：
- 第1周：识别建筑 – 通过位置数据，分析并确定有关建筑的信息。
- 第2周：构建训练数据集 – 将每栋建筑与真实的标签关联，通过使用许可证数据来构建真实的数据集。
- 第3周：训练和评估模型 – 使用简单的特征集来训练基本模型，并进行评估。
- 第4周：特征工程 – 提取更多特征并对模型进行重新训练以提高效果。
- 第5周：撰写最终报告 – 整理您的分析结果并提交报告，以供评分。
这一课程的独特之处在于与实际利益相关者的合作，学生将有机会看到他们工作的实际应用，增加了学习的动力和成就感。此外，课程的挑战性也促使学生在实践中不断提升自己的技能。
总而言之，如果你对数据科学充满热情，并希望在真实环境中应用你的技能，这门课程将是一个不可错过的机会！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone