Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-capstone

在当今数据驱动的时代,数据科学正在快速崛起,SQL技能是许多成功数据科学家必备的基础。这就是我今天想要推荐的Coursera上的一门课程:《SQL for Data Science Capstone Project》。这门课程旨在帮助学员在真实的商业问题中应用SQL技能,分析数据。

这门课程适用于已经完成《Learn SQL Basics for Data Science Specialization》系列课程的学员,也适合那些单独参加这门课程的人。在这里,您将有机会将所学知识运用到真实项目中,真正掌握SQL技能。

课程大纲:

  1. 入门与里程碑1:项目提案与数据选择/准备
    在这个阶段,您将选择项目的客户并导入数据集。您需要开始探索数据,了解数据的结构,同时提出假设,并起草一份项目提案,为后续探索提供指导。
  2. 里程碑2:描述性统计与数据理解
    您将根据项目提案开始执行,进行初步统计模型的分析,探索数据的可用性。
  3. 里程碑3:超越描述性统计(深入/广泛探讨)
    在此阶段,您将深入分析数据,超越之前的描述性统计,甚至可能涉及定性或文本数据的分析,以获得全面的视角。
  4. 里程碑4:呈现您的发现(讲故事)
    最后,您将对分析结果进行展示,识别目标受众并制作相应的展示材料,讲述您分析的故事并提出相应的建议。

总体来看,《SQL for Data Science Capstone Project》不仅能帮助学员掌握SQL的实用技能,同时也锻炼了数据分析和展示的能力,是想在数据科学领域更加深入发展的学员不可或缺的一门课程。我极力推荐大家尝试!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-capstone

作者 CourseEye