课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
在大数据时代，数据分析师不仅需要掌握基本的SQL技能，还需要了解如何高效处理大规模数据。在Coursera上学习的“Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts”课程正是帮助我们实现这一目标的绝佳选择。
这门课程为数据分析师提供了一个理想的平台，通过结合现有的SQL技能来快速掌握Spark的应用。无论你是初学者还是有一定基础的数据分析师，这门课程都能为你提供宝贵的知识。课程内容涵盖了从Spark SQL的基础知识到复杂查询的制作，以及如何利用Delta Lake优化数据存储的技巧。
课程大纲中包括：
1. 欢迎来到Apache Spark SQL for Data Analysts – 介绍课程目标、常见问题及与同学互动的机会。
2. Spark让大数据处理变得简单。
3. 在Databricks上使用Spark SQL。
4. 理解Spark的工作原理。
5. 复杂查询的处理技巧。
6. 实践Spark SQL的应用。
7. 数据存储与优化策略。
8. 如何结合Spark SQL与Delta Lake。
9. SQL编码挑战。
通过这些模块的学习，学员不仅能够实际操作Spark SQL，还能在理论上深入理解Spark和Delta Lake的功能，从而在实际项目中加以应用。课程结束时，学员将能够高效地进行数据的摄取、转换及查询，从数据中提取出有价值的见解。分享这些见解将极大地提升团队的决策能力和工作效率。
总的来说，我强烈推荐这门课程给所有希望提升数据分析能力的同学。如果你打算在大数据领域发展，学习Spark SQL绝对是一个明智的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts