课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain
在数字经济时代，机器学习正在快速改变各行各业，特别是在供应链管理领域。Coursera上由LearnQuest提供的机器学习在供应链中的应用课程，正是这一转变中的一个重要学习工具。
这个课程的目标是帮助学习者掌握使用机器学习技术来分析和预测供应链相关的数据。这对于希望在供应链管理领域中脱颖而出的人来说，绝对是不可或缺的。
课程分为几个部分，包括：
在这一部分，你将学习如何利用Python处理复杂的供应链数据集。这对于初学者来说尤其重要，因为它将为后续的进阶课程打下坚实的基础。
这是该专项课程的第二部分，学习如何通过时间序列分析来进行需求预测。这一技能在实际工作中极为重要，能够有效提高供应链的响应速度和准确性。
这部分将介绍更高级的机器学习方法，帮助你解决供应链管理中更复杂的问题。如果你已经掌握了基础知识，这个模块将带给你更深的理解。
最后一个部分是一个顶点项目，你将预测产品使用情况并计算最佳安全库存存储。这对学员来说是一个很好的实践，能够将你所学的知识应用到实际中。
总的来说，这个课程不仅适合Supply Chain专业人士，还适合那些希望在这一领域学习并应用机器学习技术的学习者。课程内容丰富，讲解清晰，非常值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain