课程主页: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning
在现代医学中，深度学习技术正逐步改变我们对临床决策的理解。由格拉斯哥大学提供的在线课程《使用深度学习进行知情的临床决策制定》，为那些希望利用电子健康记录中的数据进行深度学习应用的学习者提供了宝贵的资源。该课程不仅涵盖了数据挖掘的基础知识，还深入探讨了深度学习在电子健康记录（EHR）中的具体应用。
本课程共分为五个部分，逐步引导学员掌握核心概念:
1. **临床数据库的数据挖掘** – 学习如何使用MIMIC-III这一大型公共电子健康记录数据库。
2. **电子健康记录中的深度学习** – 概述深度学习的主要原则及常见架构。
3. **可解释的深度学习模型在医疗保健中的应用** – 理解机器学习中的可解释性和可解释性概念。
4. **临床决策支持系统** – 学习机器学习系统在临床决策支持中的实际应用。
5. **顶点作业** – 则要求学员应用所学的知识和技能，解决实际问题。
此课程使用丰富的实际案例和互动元素，提升了学习的趣味性和实用性。此外，格拉斯哥大学在医疗数据分析领域的声誉，也为这门课程增添了不少分数。如果你对如何使用深度学习改进临床决策感兴趣，这门课程将是一个不容错过的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning