课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone
在当今的科技世界中，深度学习正迅速成为最热门的领域之一。如果你已经具备一定的深度学习基础，并希望将所学应用于实际项目，那么Coursera上的”AI Capstone Project with Deep Learning”课程无疑是一个绝佳的选择。在这门课程中，学习者将有机会运用自己的深度学习知识来解决真实世界中的挑战。
该课程的第一模块主要集中在数据加载方面。在这一模块中，学习者将了解到我们需要解决的问题，并将学习如何加载图像数据集、操作图像以及进行可视化。
第二模块则专注于图像数据的处理，让学习者为构建分类器做好准备，使用预训练模型大大缩短了训练时间和提高了准确性。
在课程的第三模块中，学习者将分别使用PyTorch和Keras构建图像分类器。在PyTorch部分，学习者将学习如何构建线性分类器，而在Keras部分，学习者将使用ResNet50预训练模型进行图像分类器的构建。
最后，在第四模块中，学习者将参与同伴评审，并在此模块中构建一个使用ResNet18预训练模型的图像分类器，同时还需要构建一个VGG16模型并与之前的ResNet50模型进行性能对比。这不仅增长了学习者的实践经验，也增强了他们理论与应用的结合。
总之，”AI Capstone Project with Deep Learning”课程适合所有想要深入了解深度学习、并具备一定编程基础的学习者。通过实际的项目经验，学习者能够更好的掌握深度学习的核心概念与技能，并能够有效地将其应用于未来的工作中。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone