课程主页: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning
随着人工智能在医疗领域的快速发展，越来越多的医疗从业者开始关注如何利用深度学习提高临床决策的科学性和准确性。由格拉斯哥大学提供的《使用深度学习进行知情临床决策》课程，正是面向这种需求而设计的。该课程通过对电子健康记录(EHR)的深度学习应用，帮助学员理解从临床数据挖掘到实际落地的整个过程。
课程分为五个模块：
1. **临床数据库的数据挖掘**（CDSS 1）—— 学习MIMIC-III数据库，这是最大全公的电子健康记录数据库，帮助学员理解数据的采用和处理。
2. **电子健康记录中的深度学习**（CDSS 2）—— 掌握深度学习的基本原理及常见架构，了解如何将深度学习应用于医疗数据。
3. **医疗领域可解释的深度学习模型**（CDSS 3）—— 介绍机器学习中的可解释性和解释性的概念，强调在医疗应用中理解模型的重要性。
4. **临床决策支持系统**（CDSS 4）—— 探讨机器学习在临床决策支持系统中的应用，帮助学员了解如何利用AI辅助医疗决策。
5. **顶点作业**（CDSS 5）—— 这个模块要求学员结合前面学习的知识和技能，完成一个综合性的任务。通过实际操作，巩固学习成果。
总体来说，本课程的结构清晰，内容丰富，适合有一定数据科学基础的医疗工作者、数据科学家以及希望在医疗领域应用深度学习的专业人士。格拉斯哥大学的这一课程不仅提供理论学习，还强调实践应用。通过一系列的模块设置，学员可以在逐步掌握知识的过程中，获得丰富的实践经验，这对于从业者而言是极具价值的。因此，我强烈推荐这门课程给任何希望深入了解深度学习在医疗领域应用的学员。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning