课程主页: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans
在当今人工智能的快速发展中，生成对抗网络（GANs）因其独特的生成能力而备受关注。Coursera推出的《应用生成对抗网络（GANs）》课程，正是围绕GAN的应用展开，旨在帮助学员更好地理解和应用这一前沿技术。
本课程将分为三个主要部分。第一周，学员将探索GAN在数据增强和隐私方面的应用，深入学习其优缺点，并观察GAN如何提升下游AI模型的表现。第二周聚焦于图像到图像的转换，讲授学员如何利用Pix2Pix模型将卫星图像转换为地图路线，或反之亦然。期末，学员将学习CycleGAN实现非配对图像到图像的转换，了解两种GAN模型如何运作，通过实际代码实现马与斑马的转换。
课程内容丰富、结构清晰，不仅有理论知识的讲解，还有实际操作的实例，让学员在动手实践中加深对GAN的理解。
总之，这门课程适合对深度学习和图像处理感兴趣的学员，无论是初学者还是有一定基础的技术人员，都能从中受益。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans