课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp
课程概述
在今天的数据驱动世界，将机器学习（ML）融入数据管道是提高数据洞察能力的关键。《智能分析、机器学习与Google Cloud上的AI》是一个结构完善、内容丰富的在线课程，旨在帮助学习者理解如何在Google Cloud上构建和管理有效的机器学习解决方案。
课程大纲
- 简介：介绍课程和日程安排
- 分析与AI概述：探讨Google Cloud上的机器学习选项
- 处理非结构化数据的预构建ML模型API：使用预构建的ML API处理非结构化数据
- 使用Notebooks进行大数据分析：学习如何使用Notebooks
- 生产机器学习管道：建立自定义ML模型，并介绍Vertex AI和TensorFlow Hub
- 使用BigQuery ML中的SQL进行自定义模型构建：学习BigQuery ML
- 使用AutoML进行自定义模型构建：深入探索AutoML的自定义模型构建
- 总结：回顾课程中涉及的主题
课程亮点
这个课程的最大亮点在于它兼顾了入门与进阶需求，对于没有编程基础的学习者，可以通过AutoML快速上手。而对于有一定机器学习基础的学习者，Notebooks和BigQuery ML等高级功能提供了更大的灵活性和控制力。
学习收获
完成这个课程后，学习者将能够理解Google Cloud中机器学习的各种选项，并能够使用实际案例将机器学习应用于不同的数据场景。此外，学习者将掌握如何通过Vertex AI将机器学习解决方案投入生产，为实际应用铺平道路。
总结与推荐
总体而言，《智能分析、机器学习与Google Cloud上的AI》是一个极具价值的课程，无论你是希望扩展技术技能的初学者，还是寻求提升数据分析水平的专业人士，都能从中获益。如果你对数据科学或机器学习感兴趣，强烈建议你注册这个课程，开启你的学习之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp