课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics
在当今数字化时代，社交媒体已成为获取和分享信息的重要平台。本课程《社交媒体数据分析》旨在教会学员如何有效利用社交媒体数据进行分析和挖掘。通过课程的学习，您将能够利用各种API服务从社交媒体来源（如YouTube、Twitter和Flickr）收集数据，运用相关性、回归和分类等方法处理和分析结构化数据，同时对主要采取文本形式的非结构化数据进行情感分析。
课程序列分为几个主要模块：
1. **数据分析简介**: 课程的第一部分介绍了社交媒体数据和数据分析的基本概念，重点讨论结构化和非结构化数据的区别及分析方法。这一部分为后续的学习奠定了基础。
2. **社交媒体数据收集与提取**: 在这一部分，您将学习如何使用Python编程从Twitter和YouTube收集数据。通过实例，您将创建开发者账户，以获取使用数据提取API所需的信息。
3. **数据分析、可视化与探索**: 这一模块将关注对从社交媒体服务收集的数据进行统计分析和可视化。课程将介绍如何使用R进行更复杂的大数据集分析。
4. **案例研究**: 最后，您将通过两个案例研究深入理解非结构化数据分析，包括情感分析与文本挖掘应用，最终总结课程所学。
此课程适合有Python和R编程经验的学员。通过这些内容的学习，您将具备在社交媒体领域进行数据分析的实际能力，能够深入了解用户的情感与行为模式。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics