Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/combinatorics

在当今这个数据驱动的时代,组合数学与概率是理解和处理信息的关键技能。Coursera 上的“组合数学与概率”课程深入探讨了这些主题,适合所有对数学和计算机科学感兴趣的学习者。

课程开始于基础的计数原理,探索如何在不逐一列出对象的情况下进行计数。这一模块通过简短的 Python 代码示例帮助学习者理解各种计数问题的解决方案。这些问题广泛应用于现实生活中,例如手机号码的组合、密码破解所需的组合数量等。

接下来的模块涉及到二项式系数,讨论如何从十个学生中选择五个,或在一个 5×5 网格中寻找路径等问题。这些基本原理为后续更复杂的应用奠定了基础。

高级计数部分,课程将重点讨论包括重复组合的标准设置,并通过多种组合数学问题进行实践。学习者将在掌握基本概念后,运用这些知识解决实际问题。

此外,课程还涵盖了概率的基本概念,包括概率空间的建立、条件概率和贝叶斯定理等。这些内容对于理解日常生活中概率的使用至关重要。

学生将学习随机变量以及它们在不确定性条件下的应用,探索如何定量分析随机事件的结果,为未来的统计分析打下基础。

最后,课程以一个项目为结尾,参与者将在骰子游戏中应用所学知识,利用编程找到优化策略。这个项目虽然简单,却引发了对游戏策略的深入思考和激烈讨论。

总体而言,这个课程通过理论与实践结合的方式,深入浅出地教授了组合数学与概率的核心概念,非常值得推荐给希望了解或深入学习这一领域的学生。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/combinatorics

作者 CourseEye