Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods

课程概述

如果你对行为和社会科学的研究方法感到好奇,或者希望提高自己在定量研究方面的知识,那么Coursera上的《量化方法》课程绝对不容错过!这门课程深入挖掘了科学方法的基本原则,提供了关于如何分辨严谨科学与粗糙研究的重要知识。

本课程覆盖了科学的基本原则、科学历史与哲学、研究设计、测量、抽样和伦理等多方面的内容,是一门与大学水平相当的定量研究入门课程,特别强调研究的诚信性。

课程大纲

该课程分为几个模块,每个模块都包含了深入的讨论和实用的案例,帮助我们理解科学方法的起源和应用:

  • 科学方法的起源:了解科学如何发展、知识的本质以及确保我们理解准确的原则。
  • 科学方法:深入探讨经验循环和因果关系,学习如何评估研究的有效性和可靠性。
  • 研究设计:分析常用的研究设计及其如何应对内部有效性威胁,涵盖实验、准实验和相关设计。
  • 测量:明确测量变量的方法,包括自我报告的测量工具,比如问卷和测试。
  • 抽样:学习如何选择和招募研究参与者,确保样本的代表性。
  • 实践、伦理与诚信:探讨数据存储、结果解释及其涉及的伦理问题。最后,进行复习与实践考试,确保你掌握所有内容。

我的收获

通过这门课程,我不仅掌握了量化研究的基础知识,还深入了解了科研伦理的重要性。这对我的研究生涯帮助很大,因为能正确理解和运用科学方法是每个研究者的必备素质。同时,课程内容生动有趣,讲师的讲解也十分清晰,适合各个水平的人学习。

推荐理由

如果你希望在科学研究中保持诚信,并且希望你的研究能够得到广泛认可和应用,那么这门《量化方法》课程绝对是一个不错的选择!在学习的同时,你将接触到许多前沿的研究思想,并获得批判性思维能力的提升。

总结

无论你是对社会 sciences 感兴趣的学生,还是已经在该领域工作多年的研究者,《量化方法》课程都将为你提供无可替代的知识和技能,助你在科研的道路上迈出坚实一步。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods

作者 CourseEye