课程主页: https://www.coursera.org/learn/modeling-simulation-natural-processes
在现代科学研究中，模拟和建模是理解自然过程的重要工具。Coursera上的《自然过程的模拟与建模》课程为学习者提供了一个系统性的视角，让他们掌握多种自然现象的建模方法和模拟工具。
概述
本课程涵盖了多种建模方法，适用于流体运动、恒星动力学、种群演化等广泛主题。课程并不深入探讨任何特定的数值方法或过程，也不提供特定问题的解决方案，而是为学生提供不同方法论的基本指导。
课程大纲
课程分为多个模块，包括:
- 引言与一般概念：介绍建模与模拟的基本理念，重点探讨如何从概念的角度表示空间与时间。
- Python 3编程基础：教授高性能计算的基本概念及课程中的小测验所需的Python 3编程基础。
- 动态系统与数值积分：学习如何将自然现象转化为数学方程，并运用数值方法解决这些方程。
- 元胞自动机：介绍元胞自动机的基本概念并其在自然现象中的应用。
- 格子Boltzmann流体流动建模：介绍格子Boltzmann方法，并逐步展示如何编写流体动力学中的编程。
- 粒子与点状物体：回顾经典力学及用于解决多相互作用粒子运动方程的数值方法。
- 离散事件模拟介绍：展示如何建模在特定离散事件下表现出显著变化的系统。
- 基于代理的模型：通过小实体（代理）之间的关系建模复杂系统，应用于行人行为、社会昆虫等多种领域。
综合来看，这门课程为学习者提供了一个非常实用的框架，使他们能够在理解自然过程中建立基础的模拟和建模能力。无论是对于初学者还是有一定背景的学生，这都是一门极具价值的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/modeling-simulation-natural-processes