课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience
在当今快速发展的科技背景下，计算神经科学课程在Coursera上的推出无疑为我们提供了一个宝贵的机会来探索神经系统的奥秘。这个课程不仅涵盖了许多基础的计算方法，还重点介绍了如何理解神经系统的功能，以及计算原则如何贯穿视觉、感觉运动控制、学习和记忆等多个方面。课程采用了Matlab、Octave和Python等工具，适合希望深入了解神经科学和计算方法的学习者。
课程大纲分为多个模块，首先由Rajesh Rao老师带领我们入门计算神经科学，并进行基础神经生物学的讲解。接下来的模块由Adrienne Fairhall教授主讲，逐步深入探讨神经元编码、信息提取和神经解码。这些模块将帮助学生了解如何通过神经元活动来推测大脑所感知、意图或体验的事物，这对于神经假体和脑机接口等应用领域具有重要意义。
课程还特别介绍了信息论与神经编码之间的联系，并深入探讨了神经元的生物物理模型，例如著名的Hodgkin-Huxley模型。此外，还涉及了如何通过神经网络构建更加复杂的模型，包括突触连接的建模，以及神经元间的反馈和学习机制。
在学习过程中，学生还将领略到大脑的可塑性，以及监督学习和强化学习的概念，课程最终会带领大家体验通过强化学习来操控飞行器的刺激。总之，这门课程结合了理论与实践，对于对神经科学感兴趣的学生来说，绝对是一个学习和探索的良机。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience