Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/css-capstone

在这个计算社会科学的顶点项目课程中,学员将运用在前面课程中获得的技能,进行一个全面的多方法工作流程。这是一个集成实验室,我们将把这些技能发挥到极致。课程将带领学员从社交媒体网站抓取数据,并利用这些数据进行深入的分析与可视化。课程设置了四个里程碑,帮助学员系统地掌握计算社会科学的各种方法。首先,学员将从两个YouTube频道中抓取视频,这不仅考验了学员的网页抓取能力,还要求他们灵活运用所学知识。接着,学员将利用Gephi软件进行社交网络分析,从而识别关键的视频内容。随着课程的深入,学员将在自然语言处理(NLP)里程碑中,利用IBM Watson分析视频评论中的情感与情绪。这不仅加深了对数据的理解,还有助于掌握情感分析的实际应用。最后,学员将在代理基础计算机模拟中,应用之前学到的数据,通过两步流动模型探究观念如何在社会中传播,最终构建一个自下而上的人工社会。整个课程既富有挑战性,又极具实用性,适合所有希望深入了解计算社会科学的学习者。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/css-capstone

作者 CourseEye