Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/graphs

在这个迷人的在线课程《图论入门》中,我们将探索图论的优雅与数学的严谨如何交融在一起。图论不仅简单易懂,但却并不肤浅。它使我们能够形象地表示许多重要的数学结果,并深入理解其背后的深刻理论。

课程的第一周,将介绍图的定义及其日常应用,帮助学员了解图在表示对象之间关系中的重要性。通过互动谜题的挑战,学员将领略到图论的强大。

接下来,我们将研究图的连通分量,学习如何通过图的结构来解决实际问题,比如任务依赖图的有效排序,以及分析欧拉回路与哈密顿回路的区别,以及它们在基因组组装中的应用。

课程还将深入讲解三类主要图:树、二部图和平面图。学员将学习最小生成树的概念,以及如何应用算法连接任意城市。二部图中的匹配也是一个重点内容,探讨何时可以将职位填补给适合的申请者。

在接下来的几周中,课程将讨论图的参数,图的着色,以及如何利用这些概念证明拉姆齐定理,展示在大系统中不可能出现完全的不规整。此外,学员还会学习网络中的最大流算法,以及如何在双重图中找到稳定的匹配,这些算法能够解决从学生与学校匹配到医生与医院匹配的实际问题。

这门课程不仅适合希望深化数学及计算机科学知识的学员,也面向任何对图论及其应用感兴趣的人。无论你是学生还是职场人士,学习图论都将为你的思维提供新的视角,以及解决复杂问题的有效工具。通过这个课程,参与者将体验到图论在现代科学与技术中的实用性和美学,帮助他们在相关领域开拓新的可能性。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/graphs

作者 CourseEye