课程主页: https://www.coursera.org/learn/leveraging-unstructured-data-dataproc-gcp-br
在当今数据驱动的世界中，如何有效处理非结构化数据是许多企业面临的挑战。《在Google Cloud上利用非结构化数据与Cloud Dataproc》课程专为希望掌握数据工程的学员而设计。该课程是一个为期一周的密集培训，基于Google Cloud Platform（GCP）数据工程专业的前期课程。
课程结构分为多个模块，以下是每个模块的简要介绍：
模块 1: 介绍Cloud Dataproc
通过一系列视频讲座和演示，学员将学习如何创建和管理计算集群，并执行Hadoop、Spark、Pig和Hive任务。此外，学员将了解到如何访问不同的云存储选项并利用Google的机器学习资源来分析数据。
模块 2: 如何运行Dataproc任务
该模块将深入探讨如何在实际环境中高效运行Dataproc作业，以确保数据处理的效率和可靠性。
模块 3: GCP的使用方式
学员将在此模块中学习使用GCP的核心功能，并了解如何与其他Google Cloud服务进行集成。
模块 4: 分析非结构化数据
本模块专注于如何处理和分析非结构化数据，帮助学员掌握数据分析的技巧和方法。
总的来说，该课程为学员提供了宝贵的实践经验和知识，让他们能够在数据工程领域中更具竞争力。课程不仅适合初学者，也对于希望深入了解数据工程和云计算的专业人士非常有价值。
参加这个课程后，你将掌握诸多数据处理的技能，并已为在数据驱动的行业中成功就业打下良好基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/leveraging-unstructured-data-dataproc-gcp-br