课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp
在当今数据驱动的时代，掌握数据管道的构建和管理变得越来越重要。最近我参加了 Coursera 上的一门课程，名为《在 GCP 上构建批量数据管道 日本語版》，这是一门针对希望深入了解 Google Cloud Platform 的数据处理技术的课程。
这门课程通过结构化的模块，使学习者能够系统地了解批量数据管道的建立，具体内容覆盖了从数据提取、转换到加载，全面解析了 EL、ELT 和 ETL 的不同模型及其适用场景。此外，课程重点介绍了多个 Google Cloud 技术，包括 BigQuery、Dataproc、Cloud Data Fusion 和 Dataflow。
以下是课程的主要模块：
- 第一模块：课程导论 – 介绍课程大纲和目标。
- 第二模块：批量数据管道构建概述 – 深入探讨数据加载的多种方法和使用时机。
- 第三模块：在 Dataproc 上运行 Spark – 展示如何利用 Dataproc 执行 Hadoop 作业及优化 Dataproc 作业的最佳实践。
- 第四模块：使用 Dataflow 进行无服务器数据处理 – 讲解如何构建数据处理管道。
- 第五模块：使用 Cloud Data Fusion 和 Cloud Composer 管理数据管道 – 介绍使用 Google 的工具管理数据管道的方法。
- 第六模块：课程总结 – 对学习内容的回顾和总结。
这门课程还包含了丰富的实践环节，使用 Qwiklabs 让学员在 Google Cloud 环境中实际构建数据管道组件，极大地提高了学习的有效性与实用性。
总的来说，《在 GCP 上构建批量数据管道 日本語版》是一门极具价值的课程，无论你是刚刚接触数据管道的初学者，还是希望深化专业知识的从业者，这门课程都能为你提供丰富的知识和实践经验。我强烈推荐给大家！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp