课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy
在现代计算机科学与算法研究中，理解贪心算法和动态规划是解决许多复杂问题的基础。Coursera上的《贪心算法、最小生成树与动态规划》课程正是旨在教授这些重要的算法概念。无论你是算法初学者还是有一定基础的学者，此课程都能为你提供深入的理解与实践机会。
课程概述：本课程主要涵盖了贪心算法和动态规划的基本概念。贪心算法在调度、最小生成树、聚类及哈夫曼编码等方面的应用，以及动态规划在背包问题、序列比对和最优搜索树中的重要应用。
课程大纲：
- 第一周：介绍两种激励应用；选择性回顾；贪心算法入门；调度应用；Prim算法。
- 第二周：Kruskal算法及其在聚类中的应用；高级并查集（可选）。
- 第三周：哈夫曼编码；动态规划入门。
- 第四周：高级动态规划：背包问题、序列比对与最优二叉搜索树。
通过本课程，学员将能够掌握解决问题的思路，了解不同情况下何时使用贪心算法与动态规划。同时，课程中通过实例讲解，让学员更易于理解复杂的算法思想，提升解决实际问题的能力。
总的来说，这是一门内容丰富、结构清晰的课程，非常适合希望进一步提升算法能力的学员。如果你对计算机科学或算法设计感兴趣，不妨加入这一系列的学习之中。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy