Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

在现代社会,数据的收集和分析对于各个领域的决策至关重要。Coursera上提供的“数据收集:在线、电话和面对面的调查”课程正是为了解决这一需求而设计的。该课程通过文献回顾,帮助学员理解数据收集决策如何影响调查误差,以提升对不同调查设计影响的认识。

该课程分为四个模块,具体内容如下:

**模块1:简介,经典调查数据收集模式**
在这个模块中,学员将学习调查数据收集方法的一些关键概念,包括主要的数据误差源及其与调查方法之间的权衡关系。这一部分为后续课程内容打下了基础。

**模块2:自我管理,在线数据收集**
本模块专注于受访者自我管理问题并直接向研究人员提供答案的模式。学员将掌握自我管理模式的优缺点,从TSE(调查经济学)视角进行深入分析。

**模块3:采访者与采访**
在这一模块中,将进一步探讨采访者在提问和收集答案之外的多重角色,以及不同采访技巧如何影响回答的准确性。通过对比采访和自我管理数据收集的利弊,学员将提升对数据收集方法选择的重要性认识。

**模块4:新兴模式,新的数据来源**
本模块聚焦于新兴数据收集方式,如移动网络调查和SMS文本采访,以及替代数据来源,如传感器数据、行政数据和社交媒体。在结束课程时,学员将能够评估这些新方法和数据来源的优缺点,并理解当前调查研究人员面临的挑战。

总的来说,这门课程并不是单纯的“如何操作”课程,而是深入探讨调查设计及其对数据质量的影响。教师通过丰富的案例研究和理论指导,使学员能够在未来的数据收集工作中作出更明智的决策。如果您对数据收集和调查研究感兴趣,这门课程绝对是一个不可或缺的选择!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

作者 CourseEye