Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/designexperiments

在现代用户体验设计中,实验的设计与分析是不可或缺的技能。《设计、运行和分析实验》这门Coursera课程将带领您深入了解如何创建以用户为中心的实验、如何有效地运行这些实验,以及如何分析实验数据,以评估和验证用户体验。课程内容丰富,涵盖了从基本实验设计到复杂混合效应模型的多个模块,让学员逐步掌握实验设计与分析的核心知识。

本课程的第一模块介绍了基本实验设计概念,如均值比较、方差、统计显著性和包含标准等。在这一模块中,您将学习如何将实验视作用户体验的一部分,并设计出更符合实际的实验。

接下来的模块深入探讨了比例测试和t检验的应用,教您如何使用R语言及RStudio来进行数据分析,并解释如何设计和分析A/B测试。您将学会如何识别和避免实验中的干扰因素,以确保数据的有效性。

课程还包括多个针对不同实验设计的详细讲解,例如单因素组间实验和单因素组内实验,使您能够从不同角度理解实验数据。通过真实案例的分析,您将深入掌握方差分析和混合效应模型的应用,从而能够处理更复杂的实验数据。

总的来看,这是一门非常实用和具有挑战性的课程,对于希望在用户体验领域取得更大进步的设计师和研究者来说,都是一个值得参加的学习机会。通过课程,您不仅能够提升数据分析能力,还能提高实验设计的质量,从而最终优化用户体验。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/designexperiments

作者 CourseEye