课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
课程概述
在当今数据驱动的世界中，Apache Spark已成为大数据分析中最广泛使用的技术之一。本课程旨在帮助数据分析师利用已有的SQL技能，快速上手并使用Spark。在课程的最后，学员将能够使用Spark SQL和Delta Lake进行数据的提取、转换和查询，从而获取有价值的见解，与团队共享。
课程大纲
课程分为多个模块，以下是各模块的简要介绍：
- 欢迎来到Apache Spark SQL for Data Analysts：本模块介绍了课程的学习目标、常见问题，学员还有机会了解同班同学。
- Spark使大数据变得简单：迅速了解Spark的基本概念及其在大数据分析中的应用。
- 在Databricks上使用Spark SQL：学习如何在Databricks平台上使用Spark SQL，提升工作效率。
- Spark内部运作：深入理解Spark的工作原理，以应对更复杂的分析任务。
- 复杂查询：掌握如何编写复杂的SQL查询，以满足不同的数据分析需求。
- 应用Spark SQL：通过实战案例，应用所学知识，帮助解决真实的商业问题。
- 数据存储和优化：了解如何优化数据存储，以提高查询性能。
- Delta Lake与Spark SQL：学习如何利用Delta Lake这一高性能、开源的数据湖存储层，提升数据处理的可靠性。
- SQL编码挑战：通过编码挑战练习所学知识，进一步巩固技能。
课程评估
这门课程非常适合希望提升大数据分析技能的SQL用户。课程内容整合了理论与实践，不仅帮助学员理解Spark的核心概念，而且提供了丰富的实战案例和挑战，确保参与者能够在真实场景中应用所学知识。终极目标是使学员在完成课程后具备独立运用Spark SQL和Delta Lake进行数据分析的能力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts