Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp

在当今的人工智能时代,机器学习成为了不可或缺的一部分。其中,TensorFlow作为一个强大的机器学习框架,受到了广泛的关注和使用。作为Coursera上颇受欢迎的课程之一,《TensorFlow入门日本语版》旨在帮助学习者轻松使用TensorFlow 2.x和Keras创建、训练和部署机器学习模型。

该课程首先介绍了TensorFlow 2.x的基础知识,包括其API的层次结构以及主要组件的实践练习。学习者将通过实践活动了解如何处理数据集和特征列,同时处理CSV数据、NumPy数组、文本数据和图像等多种输入数据。

使用Keras的Sequential API和Functional API,学习者将学会如何创建深度学习模型。课程包含了关于激活函数、损失和优化的深入讲解,并通过实际案例展示如何构建基本的线性回归和逻辑回归模型。特别是Functional API的使用,赋予学习者在建模灵活性上的极大提升,这对于复杂的深度学习模型无疑是个重要的技能。

总的来说,这个课程不仅涵盖了TensorFlow的核心知识,还对如何在云环境中部署和扩展机器学习模型进行了深入讨论。如果你是希望在机器学习领域深入发展的学生或专业人士,这个课程无疑是一个不可错过的机会。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp

作者 CourseEye