Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-br

在当今数字时代,机器学习已成为许多行业不可或缺的工具。如果你对机器学习感兴趣,并希望学习如何使用TensorFlow进行模型创建、训练和部署,那么Coursera提供的课程《基础的TensorFlow课程(葡萄牙语)》就是一个很好的起点。

本课程旨在利用TensorFlow 2.x和Keras的灵活性和易用性,教授学员如何构建和实现机器学习模型。课程的内容丰富,涵盖了TensorFlow的API层级结构,数据输入管道的设计以及如何使用Keras创建和优化深度学习模型。

课程大纲:

1. 课程介绍:介绍TensorFlow 2.x的易用性以及如何使用Keras构建机器学习模型。

2. TensorFlow基础:学习TensorFlow API的主要组成部分,包括张量和变量,以及实践练习。

3. 数据输入管道设计:掌握如何处理数据集和特征列,以及使用tf.data.Dataset加载CSV数据、Numpy数组及文本和图像数据。

4. 使用Keras Sequential API训练神经网络:学习激活函数、损失函数和优化方法,并通过Keras Sequential API创建深度学习模型。

5. 使用Keras Functional API训练神经网络:了解Keras Functional API的灵活性,适合创建具有非线性拓扑结构的模型。

6. 课程总结:重新审视课程中的主要知识点,巩固学习内容。

通过这个课程,学员将获得实用的技能,能够更好地设计和构建机器学习模型。此外,课程所提供的实践练习也确保了学员能够在实际应用中有效使用这些知识。

总之,《基础的TensorFlow课程(葡萄牙语)》为希望掌握机器学习基础的学员提供了极好的学习平台,是迈入AI世界的重要一步。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-br

作者 CourseEye