Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/population-health-study-design

在当今医疗卫生领域,临床决策者面临许多挑战,包括老龄化和多样化的群体、不断上涨的医疗费用、分散的医疗供应以及先进的医疗技术和信息系统。这些变化超出了日常实践的范畴,要求医疗专业人士掌握新的技能。Coursera上的《人口健康:研究设计》课程正是为了应对这些挑战而设计的。

该课程的首个模块“欢迎来到研究设计”让学生了解课程的范围以及如何在线成功学习。在接下来的模块中,学生将逐步深入研究设计的关键步骤。第二模块“设计”将指导学生如何制定研究问题,并介绍流行病学中最重要的研究设计,以便学生能够选择最适合自己研究问题的设计。

“测量”模块帮助学生计算频率和效应测量,并将其应用于自己的研究问题。此外,学生还将练习构建生命表和绘制Kaplan-Meier曲线。

“混杂和偏倚”模块讨论不同类型的误差,包括随机和系统性误差。学生将学习识别偏倚和混杂,并获得标准化的实践经验。

最后,在“推断”模块中,学生将学习如何计算平均值,掌握因果推断的基本原理,并了解均值回归和意向治疗的概念。

总体而言,该课程为希望在复杂的公众健康背景中进行研究的学习者提供了全面的框架和实用技能,非常适合医疗健康专业人员,以及任何对人口健康研究感兴趣的人士。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/population-health-study-design

作者 CourseEye