课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics
在当今社会，许多我们认为是性别中立的政策、产品、服务或流程，实际上可能具有性别化结果。从雪铲到汽车安全，从投资咨询到基础设施投资，这些结果可能因性别而异。更重要的是，当我们关注种族、土著身份、能力差异、民族、性取向以及其他身份的交集时，这些结果可能会更加偏见。那么，我们可以做些什么来改变这一现状呢？您该如何避免重蹈覆辙？
Coursera上提供的《包容性分析技术》课程将会为您提供答案。该课程深入探讨了如何在数据收集和分析过程中有效地运用性别视角，确保在各个环节都能从包容性出发，关注不同群体的需求和问题。
### 课程大纲
1. **包容性数据收集中的伦理与法律考虑**：这一模块强调了在收集和分析不同社区数据时，可能会对边缘化群体造成的脆弱性。学员将掌握与数据相关的法律框架及伦理要求，理解研究参与者的潜在风险，并学会缓解这些风险的方法。
2. **通过性别视角进行定量数据分析：概率**：本节将通过有趣的例子和练习，回顾定量数据分析的基本原理，您将能够进行基础计算来分析数据，并理解统计推断与假设检验的直觉。
3. **通过性别视角进行定量数据分析：数据与解释**：学生将了解数据的生成过程，如何寻找性别细分数据的来源，并分析关系以解读结果，从而发现数据分析中的性别洞察。
4. **定性数据收集：与利益相关者的社区参与**：通过有意义的社区参与，本模块探讨如何获取来自不同背景群体的观点。学员将掌握收集和分析定性数据的步骤，以深入了解人们的情感、动机、愿望和痛点。
### 评审
《包容性分析技术》是一门极具启发性的课程，适合希望在自己的工作和研究中融入包容性数据分析理念的学习者。通过这门课程，您不仅能够提升数据分析技能，还能培养对性别及其他身份交集的敏感性，从而在现实生活中推动改变。这将是您构建更公平和公正的社会的一部分。总之，如果您希望在数据分析领域做出更有意义的贡献，这门课程绝对值得您投资时间。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics