课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-procesamiento-analisis
在当今数据驱动的时代，大数据的处理与分析已成为各行业不可或缺的技能。本课程《大数据：处理与分析》旨在帮助学员掌握基本的方法和技巧，以在大数据的背景下进行数据处理和分析。课程并不打算深入探讨机器学习或统计方法，而是提供对这些技术主要特征的总体认识，让学员能够了解数据分析所提供的多种选择，从而更好地探索、确认和提取结论。
课程包括几个模块。首先，课程介绍了虚拟机的设置，为学员提供一个环境以便更好地进行实践操作。接下来，学员将学习到数据探索性分析的基础知识，并通过小测验来检验理解程度。
随后，课程深入到回归模型的相关内容，加深对线性回归和逻辑回归的理解，并从大数据的角度探讨模型的正则化。第三模块则介绍了基于树的模型，包括分类、回归和森林模型，讨论不确定性和过拟合的问题。
最后，课程将讲授神经网络和基本的无监督技术，包括自动分类和降维技术。学员将在此模块中完成一个实践项目，以巩固所学知识。
总体而言，该课程内容丰富，循序渐进，兼具理论与实践，是希望在大数据领域获得基础知识的学习者非常合适的选择。无论你是刚入门还是有一定经验的学员，都能找到适合自己的学习内容。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-procesamiento-analisis