课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance
在当今的数据驱动世界，金融分析已成为决策中的关键组成部分。Coursera上提供的”应用数据分析于金融”课程为学习者提供了一个全面的金融分析概述，使他们能够在真实世界的情境中运用数据分析技术。
本课程结构清晰，从金融分析的基础知识开始，集中讲解了如何分析时间序列数据及评估现代投资组合理论中的风险与回报。通过模块化的教学设计，学生将逐步掌握分析企业股票价格、回报和风险的技巧，并将这些分析方法应用于其他领域。课程的最后一部分，简单介绍了算法交易，这为学生打开了更复杂金融技术的大门。
课程主要分为以下几个模块：
1. **金融分析与时间序列数据概述**：在此模块中，讲师将首次阐述金融分析的基本概念，并介绍如何在现实时运用这些技巧。
2. **绩效测量与Holt-Winters模型**：介绍如何通过分析时间序列数据建立预测模型，从而支持决策制定。
3. **平稳性与ARIMA模型**：学习如何判断时间序列的平稳性，并介绍基本的ARIMA预测模型的构建方法。
4. **现代投资组合理论与算法交易简介**：在这部分中，学生将掌握现代投资组合理论的一些基本测量标准，以及如何在投资组合中平衡风险与回报。
总的来说，这门课程适合任何希望在金融领域利用数据分析得以提升的专业人士。从实际案例的分析到理论知识的深入剖析，都是对学员非常有价值的学习体验。无论是对数据分析初学者，还是希望巩固其技术的在职人员，这门课程都将是理想的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance