课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting
在当今快速发展的商业环境中，会计不仅仅是数字的游戏，而是数据分析和技术应用的结合。Coursera上提供的《数据分析应用于会计》课程正是针对这一趋势而设计。该课程通过四个模块深入探讨会计中的数据分析和技术应用，帮助学员掌握关键知识和技能。
模块一：会计中的分析主题概述
本模块提供了会计与数据分析及新技术的相互作用的广泛概述。学员将了解会计的基本概念以及其周围的环境，接着介绍会计技术的最新趋势，并讨论网络安全、过程挖掘和区块链等三个重要主题。
模块二：控制与审计
本模块介绍与审计有关的重要概念。学员将学习审计过程中如何使用各类技术提高审计的有效性和效率。同时，还将讨论错误或欺诈的发生原因，并讨论如何设置内部控制以防止错误陈述。最后，学员将在真实数据集上使用Alteryx Designer和RStudio进行控制测试工作流的演示。
模块三：会计中的文本处理与分析
数字在财务报表中无处不在，但会计不仅仅是数字。在本模块中，学员将讨论会计披露与其他信息中的文本所包含的有用信息，并演示如何使用R实现基本的自然语言处理(NLP)流程。
模块四：会计中的机器人过程自动化
会计师的许多工作是标准化和单调的。本模块将介绍可以用来自动化这些例行任务的机器人过程自动化(RPA)。学员将了解RPA的定义、适用任务及其实施步骤，同时探讨RPA的利弊及其对会计的影响，最后通过UiPath演示RPA的应用。
通过这个课程，学员不仅能够掌握数据分析在会计中的应用，还将提升自己的职业竞争力。无论是初学会计者还是经验丰富的专业人士，这门课程都能为他们提供实用的知识和技能，帮助他们在会计领域走得更远。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting